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Enregistrement W4391973319 · doi:10.1097/cce.0000000000001050

Inhaled Volatiles for Status Asthmaticus, Epilepsy, and Difficult Sedation in Adult ICU and PICU: A Systematic Review

2024· review· en· W4391973319 sur OpenAlexafffund
Kevin Gorsky, Sean Cuninghame, Kesikan Jayaraj, Marat Slessarev, Conall Francoeur, Davinia E. Withington, Jennifer Chen, Brian H. Cuthbertson, Claudio M. Martin, Martin Chapman, Saptharishi Lalgudi Ganesan, Nicole K. McKinnon, Angela Jerath

Notice bibliographique

RevueCritical Care Explorations · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenHealth Sciences CentreMcGill UniversityUniversité LavalSunnybrook Health Science CentreWestern UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoUniversity of AlbertaSunnybrook Research InstituteMcGill University Health CentreInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec, Université LavalGovernment of OntarioLondon Health Sciences CentreMcGill University
Mots-clésMedicineSedationAdverse effectStatus epilepticusMEDLINEEmergency medicineClinical trialPediatricsEpilepsyIntensive care medicineAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Inhaled volatile anesthetics support management of status asthmaticus (SA), status epilepticus (SE), and difficult sedation (DS). This study aimed to evaluate the effectiveness, safety, and feasibility of using inhaled anesthetics for SA, SE, and DS in adult ICU and PICU patients. DATA SOURCES: MEDLINE, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and Embase. STUDY SELECTION: Primary literature search that reported the use of inhaled anesthetics in ventilated patients with SA, SE, and DS from 1970 to 2021. DATA EXTRACTION: Study data points were extracted by two authors independently. Quality assessment was performed using the Joanna Briggs Institute appraisal tool for case studies/series, Newcastle criteria for cohort/case-control studies, and risk-of-bias framework for clinical trials. DATA SYNTHESIS: Primary outcome was volatile efficacy in improving predefined clinical or physiologic endpoints. Secondary outcomes were adverse events and delivery logistics. From 4281 screened studies, the number of included studies/patients across diagnoses and patient groups were: SA (adult: 38/121, pediatric: 28/142), SE (adult: 18/37, pediatric: 5/10), and DS (adult: 21/355, pediatric: 10/90). Quality of evidence was low, consisting mainly of case reports and series. Clinical and physiologic improvement was seen within 1-2 hours of initiating volatiles, with variable efficacy across diagnoses and patient groups: SA (adult: 89-95%, pediatric: 80-97%), SE (adults: 54-100%, pediatric: 60-100%), and DS (adults: 60-90%, pediatric: 62-90%). Most common adverse events were cardiovascular, that is, hypotension and arrhythmias. Inhaled sedatives were commonly delivered using anesthesia machines for SA/SE and miniature vaporizers for DS. Few (10%) of studies reported required non-ICU personnel, and only 16% had ICU volatile delivery protocol. CONCLUSIONS: Volatile anesthetics may provide effective treatment in patients with SA, SE, and DS scenarios but the quality of evidence is low. Higher-quality powered prospective studies of the efficacy and safety of using volatile anesthetics to manage SA, SE, and DS patients are required. Education regarding inhaled anesthetics and the protocolization of their use is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,007
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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