Awareness of hereditary angioedema among emergencyphysicians: a survey study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Hereditary angioedema (HAE) is a rare disease with an autosomal dominant inheritance pattern characterized by recurrent angioedema attacks caused by excessive accumulation of bradykinin in the tissues.Its symptoms resembling clinical symptoms of histaminergic angioedema can make diagnosing and treating the disease difficult.Data regarding emergency physicians' knowledge of HAE are limited.Aim: To evaluate the level of awareness and knowledge of emergency physicians about HAE.Material and methods: A cross-sectional study was conducted utilizing a Google Forms survey distributed through WhatsApp and email.The survey, conducted among emergency physicians in Turkey, included questions about HAE and collected demographic information.Results: A total of 342 emergency physicians participated in the study.The median post-graduate employment period was six years (IQR, 2-12 years), and 204 (59%) physician were male.Thirty-eight (11.1%) physicians provided entirely accurate answers to questions concerning HAE symptoms.Additionally, 20 (7.4%) physicians selected the exact correct answers for diagnostic tests, 14 (4.1%) for attack triggers, and 26 (7.6%) for acute attacks.Physicians working in hospitals with allergy clinics were more aware of the HAE diagnosis (10.4% vs. 4.1%, p = 0.024). Conclusions:This study shows that emergency physicians recognize HAE but do not fully differentiate it from histaminergic angioedema.Early diagnosis and effective treatment are critical to improving quality of life and preventing potentially fatal attacks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».