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Enregistrement W4391975176 · doi:10.1093/lawfam/ebae004

Child support and income inequalities: a cross-continental comparison from welfare design to judicial implementation

2024· article· en· W4391975176 sur OpenAlexfundaboutno aff
Émilie Biland

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Law Policy and the Family · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Policy and Reform Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésWelfareInequalityEconomic inequalityPublic economicsEconomicsPolitical scienceDemographic economicsMathematicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article analyses why and how child support policy contributes to income inequalities as well as to cross-national variation. It uses an in-depth comparison between France and Quebec (Canada) and drives on a multi-method empirical design to assess how this policy has been designed within each welfare state regime from the 1970s to the 2020s and how family lawyers and lower court judges implement it. It shows that national conceptions of solidarity and justice differ, along with the differences between those two legal systems, leading to cross-national variations regarding child support policy. In Quebec, the neo-liberal wave and the powerful feminist movement have converged to ensure that fathers are made to face up to their financial responsibilities towards their children, which has positive effects on the wealthiest and middle-class families. In contrast, in France, the feminist movement has been less influential while the long-standing family policy has favoured state protection towards lone mothers. As a result, the financial risks involved in separation are (partially) compensated by a state system of redistribution, rather than by private remedies, which lead the French system to be more effective for lower-class families. As a result, national context still matters a lot in the part institutional arrangements and professional practices play in income inequalities after parental separations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,543
Score d'incertitude au seuil0,946

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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