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Enregistrement W4391977245 · doi:10.56397/sps.2024.03.04

Coping with Identity Crisis: Group Dynamics in Response to Self-Identity Challenges

2024· article· en· W4391977245 sur OpenAlexaffabout
Winona Howse

Notice bibliographique

RevueStudies in Psychological Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Capital and Networks
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentity (music)Psychological resilienceCoping (psychology)Identity crisisIdentity formationSocial psychologySociologyCultural identityCollective identityPsychological interventionSocial identity approachContext (archaeology)PoliticsPsychologySocial identity theoryPolitical scienceSocial groupSelf-conceptGeographyAestheticsPsychotherapistFeeling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores the intricate dynamics of identity crisis and group responses within the Canadian context over the past decade. Utilizing a mixed-methods approach, our study amalgamates quantitative data from structured surveys with qualitative insights derived from in-depth interviews to unravel the nuanced landscape of self-identity challenges. The interplay of cultural heritage, political influences, and economic disparities emerges as central themes shaping group dynamics in response to identity challenges. Our findings not only contribute to the existing literature on identity but also provide a holistic perspective that informs policies and interventions fostering inclusivity and resilience. As we navigate the complexities of identity within the Canadian socio-cultural milieu, this research serves as a foundation for future exploration into the evolving dynamics of identity crisis and group responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,547
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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