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Enregistrement W4391977987 · doi:10.51644/9781554583867-002

Preface and Acknowledgements

2012· book-chapter· en· W4391977987 sur OpenAlexfundaboutno aff
Carol Beynon, Kari Veblen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Music Education Insights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaMemorial University of NewfoundlandUniversité de Moncton
Mots-clésHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

T here are a number of research publications that investigate various aspects of music education, ranging from philosophies of music education to analyses of the tiniest components of the discipline.While at a first glance this manuscript may seem to be just another "research in music education" publication, it is significantly different in a number of ways.First and foremost, it is the first and only collection of papers we are aware of that addresses the phenomenon of music education in Canada as inclusively as possible.Second, the authors represented in this publication are recognized as Canada's leading researchers in music education; they also represent music educators from the eastern-most point of Canada in Newfoundland to the western points of Vancouver Island, from the southern regions surrounding the Great Lakes and the United States border to the northern regions of Yukon and Nunavut.Finally, in each of the papers, the Canadian authors address one topic through a critical, but uniquely Canadian, lens.That is not to say that the content of these chapters is irrelevant to the rest of the world.What we mean is that Canadian music educators -professional and academic, musicians, and students -need not read this book and try to synthesize the content to our Canadian context, as is so often required with music education research.Canada is a vast country with a relatively sparse and clustered population.This book attempts to bring the huge and varied expanse of the current state of Canadian music education, as presented in the following integrated chapters, into somex i

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil0,647

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1930,127

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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