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Enregistrement W4391979618 · doi:10.15376/frc.2013.2.907

Overview of Practical and Theoretical Aspects of Mineral Oil Contaminants in Mill Process and Paperboards

2013· article· en· W4391979618 sur OpenAlexaff
R. Gaudreault, Charles Brochu, R. Sandrock, Peter Deglmann, H. Seyffer, Allison Tetreault

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRecycling and Waste Management Techniques
Établissements canadiensCascades (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)MillMineral oilEnvironmental scienceContaminationProcess engineeringMineralComputer sciencePetroleum engineeringMining engineeringEngineeringMetallurgyMaterials scienceMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paperboard industry is committed to consumer protection in food packaging and has assigned top priority to the issue of mineral oil hydrocarbons (MOH) as early as spring 2010. In this work, we have developed practical methods, using gas chromatography with a flame ionization detector (GC-FID) laboratory equipment, to characterize the level of mineral oil saturated hydrocarbons (MOSH) and aromatic hydrocarbons (MOAH) in European and North American newspapers, paperboards, and inks. As part of our validation protocol, several samples were analyzed by an external laboratory (ISEGA, Aschaffenburg, Germany) using Biedermann’s protocol and an average deviation of 6% for the MOSH and 17% for the MOAH was observed between ISEGA and our method. Using the reference Tenax migration method (EN, 14338), the hexane or heptane vapour transmission rate (HVTR) method was developed to measure the barrier efficiency within one day, showing a very good correlation; R2 = 0.80 to 0.92. Much higher MOH concentrations in newspaper printed areas infer that printing inks constituents are the most likely source of MOSH/MOAH in recycled paperboard. When processing such raw material, the drying section is one of the paperboard making process steps that significantly reduces the MOSH and MOAH level. Although low or free mineral oil printing inks would be preferable, the use of functional barriers can significantly reduce the migration of MOSH/MOAH, whenever necessary. Mineral oil migration barrier efficiencies of about 90% were obtained using polymeric functional barriers applied at the mill with conventional coating equipment. Finally, a first attempt was made to theoretically model the migration of mineral oil through model polyacrylate functional barriers. The correlation between calculated (theoretical) and experimental hexane permeabilities seems reasonable and a predictive discrimination between good and bad barrier polymers appears possible for acrylate copolymers (R2=0.72) within foreseeable limitations with respect to chemical composition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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