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Enregistrement W4391979652 · doi:10.1016/j.puhe.2023.12.031

Global cross-cultural validation of a brief measure for identifying potential suicide risk in 42 countries

2024· article· en· W4391979652 sur OpenAlexafffund
Ateret Gewirtz‐Meydan, Mónika Koós, Léna Nagy, Shane W. Kraus, Zsolt Demetrovics, Marc N. Potenza, Rafael Ballester‐Arnal, Dominik Batthyány, Sophie Bergeron, Joël Billieux, Julius Burkauskas, Georgina Cárdenas‐López, Joana Carvalho, Jesús Castro‐Calvo, Lijun Chen, Giacomo Ciocca, Ornella Corazza, Rita I. Csákó, David P. Fernandez, Hironobu Fujiwara, Eduardo Fernández, Roman Gabrhelík, Biljana Gjoneska, Mateusz Gola, Joshua B. Grubbs, Hashim Talib Hashim, Md. Shariful Islam, Mustafa Ismail, Martha C. Jiménez‐Martínez, Tanja Jurin, Ondrej Kalina, Verena Klein, András Költő, Sang‐Kyu Lee, Karol Lewczuk, Chiu-Mei Lin, Christine Löchner, Silvia López‐Alvarado, Kateřina Lukavská, Percy Mayta‐Tristán, D.J. Miller, Oľga Orosová, Gábor Orosz, Fernando P. Ponce, Gonzalo R. Quintana, Gabriel C. Quintero Garzola, Jano Ramos‐Diaz, Kévin Rigaud, Amélie Rousseau, Marco de Tubino Scanavino, Marion K. Schulmeyer, Pratap Sharan, Mami Shibata, Vera Sigre‐Leirós, Luke Sniewski, Ognen Spasovski, Vesta Steiblienė, Dan J. Stein, Carol Strong, Berk C. Ünsal, Marie‐Pier Vaillancourt‐Morel, Marie Claire Van Hout, Beáta Bőthe

Notice bibliographique

RevuePublic Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovaciós AlapSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaFonds de Recherche du Québec-Société et CultureNemzeti Kutatási Fejlesztési és Innovációs Hivatal
Mots-clésDiscriminant validitySuicidal ideationConvergent validityClinical psychologyPoison controlConstruct validityPsychologySuicide preventionAnxietyPsychiatryMedicinePsychometricsEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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