Rates of endophthalmitis before and after transition from povidone-iodine to aqueous chlorhexidine asepsis for intravitreal injection
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the rate of post-intravitreal injection endophthalmitis between 2 asepsis groups: aqueous chlorhexidine 0.1% and povidone-iodine 5%. DESIGN: Retrospective, observational cohort study. PARTICIPANTS: Patients with infectious endophthalmitis post intravitreal injection (n = 58) at a single centre from July 2009 to July 2022. METHODS: Retrospective chart review of all patients receiving intravitreal injections (216 593 injections) at a single centre over 14 years. Patients from July 2009 to February 2017 received povidone-iodine 5%, and patients from March 2017 to July 2022 received aqueous chlorhexidine 0.1%. Assessed characteristics of endophthalmitis cases included demographics, visual function, intervention type, and microbiological results. RESULTS: The rate of endophthalmitis was comparable for povidone-iodine (1.4:5000) and aqueous chlorhexidine (1.3:5000) (p = 0.77). Vitreous cultures were negative for 55% of patients. Visual acuity (VA) outcomes did not differ between asepsis groups nor between culture positive/negative groups. Patients having vitrectomy (PPV) had worse final vision (p = 0.08) but there was no VA difference between early and late PPV. CONCLUSIONS: Aqueous chlorhexidine 0.1% is a viable and safe alternative to povidone-iodine 5% for post-intravitreal injection endophthalmitis prophylaxis and may reduce ocular surface adverse events and discomfort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».