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Enregistrement W4391981233 · doi:10.1017/s1053837223000561

THE HISTORY OF ECONOMIC THOUGHT FROM THE VIEWPOINT OF HES PRESIDENTIAL ADDRESSES

2024· article· en· W4391981233 sur OpenAlexaboutno aff
Maria Cristina Marcuzzo, Giulia Zacchia

Notice bibliographique

RevueJournal of the History of Economic Thought · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Theory and Institutions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPresidential systemPresidential addressPolitical scienceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Library scienceHistoryOperations researchEconomic historyPublic administrationLawPoliticsMedicineEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The History of Economics Society (HES) has traveled a long way throughout its fifty conferences, from the first one organized by Warren Samuels and Vincent Tarascio on May 30 and 31, 1973, in Chicago, to the fiftieth annual meetings that took place on June 23 to 25, 2023, in Vancouver, Canada. This journey can be analyzed in different ways, and here we focus on the presidential addresses delivered as a guide to our analysis. From the conference programs we identified a total of forty-four presidential addresses: the first to appear on the conference program was Vincent Tarascio’s speech on Vilfredo Pareto, on the second day of the Boston conference in 1975. Since 1975, presidential addresses have become a regular feature of the conference, with rare exceptions such as the 1977 Irvine, CA, conference or in the recent years when Marcel Boumans’s presidential address was postponed from 2020 to 2022 due to the COVID-19 pandemic. Of the forty-four presidential addresses in the history of HES, we analyzed the forty-one that were published in scholarly journals (see Table 1). However, we could not find whether two presidential addresses—specifically Joseph Spengler, HES conference 1976, Chicago; and Carl Uhr, HES conference 1978, Toronto—have been published. Moreover, Robert Leonard has not published the address he delivered at the 2015 HES conference but two related papers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0040,012
Communication savante0,0120,010
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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