Comparative analysis of human gut- and blood-derived mononuclear cells: contrasts in function and phenotype
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Alterations in the gut immune system have been implicated in various diseases.The challenge of obtaining gut tissues from healthy individuals, commonly performed via surgical explants, has limited the number of studies describing the phenotype and function of gut-derived immune cells in health. Methods: Here, by means of recto-sigmoid colon biopsies obtained during routine care (colon cancer screening in healthy adults), the phenotype and function of immune cells present in the gut were described and compared to those found in blood. Results: , MAIT, γδ+ T, and NK cells phenotype, expression of integrins, and ability to produce cytokine in response to stimulation with PMA and ionomycin. T cells in the gut were found to predominantly have a memory phenotype as compared to T cells in blood where a naïve phenotype predominates. Recto-sigmoid mononuclear cells also had higher PD-1 and Ki67 expression. Furthermore, integrin expression and cytokine production varied by cell type and location in blood vs. gut. Discussion: These findings demonstrate the differences in functionality of these cells when compared to their blood counterparts and validate previous studies on phenotype within gut-derived immune cells in humans (where cells have been obtained through surgical means). This study suggests that recto-sigmoid biopsies collected during colonoscopy can be a reliable yet more accessible sampling method for follow up of alterations of gut derived immune cells in clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».