Efficacy and Safety Assessment of Intrathoracic Perfusion Chemotherapy Combined with immunological factor Interleukin-2 in the Treatment of Advanced Non-Small Cell Lung Cancer: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study evaluated the efficacy and safety of the gemcitabine and oxaliplatin intrathoracic perfusion chemotherapy (IPCGOR) regimen combined with interleukin-2 (IL-2) for advanced non-small cell lung cancer (NSCLC).Methods: We conducted a retrospective analysis of 460 advanced NSCLC patients from the Yunnan Province Early Cancer Diagnosis and Treatment Project (June 2020-October 2022), assessing the IPCGOR and IL-2 combination.Outcomes were measured based on RECIST 1.1 criteria, focusing on objective response rate (ORR), disease control rate (DCR), median progression-free survival (mPFS), median overall survival (MOS), and treatment safety.Results: The treatment demonstrated an ORR of 67.4%, a DCR of 97.4%, an mPFS of 8.5 months, and an MOS of 12.5 months.14 patients underwent successful surgery post-treatment.Common adverse reactions were manageable, with no treatment-related deaths reported.Conclusion: The IPCGOR combined with IL-2 regimen shows promising efficacy and a tolerable safety profile for advanced NSCLC.These findings suggest its potential as a reference for treating advanced NSCLC.However, the study's retrospective nature and single-center design pose limitations.Future research should focus on prospective studies, randomized controlled trials, and long-term outcome assessments, particularly in diverse patient subgroups, to further validate and refine the clinical application of this regimen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».