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Enregistrement W4391982985 · doi:10.1055/a-2272-6077

Corneal Neurotization: Essentials for The Facial Paralysis Surgeon

2024· article· en· W4391982985 sur OpenAlexaff
Jordan R. Crabtree, Chilando Mulenga, Khoa Tran, Arif Hussain, Charline S. Boente, Asim Ali, Konstantin Feinberg, Gregory H. Borschel

Notice bibliographique

RevueFacial Plastic Surgery · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Surface and Contact Lens
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFacial paralysisParalysisSurgeryOphthalmology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deficits in corneal innervation lead to neurotrophic keratopathy (NK). NK is frequently associated with facial palsy, and corneal damage can be accelerated by facial palsy deficits. Corneal nerves are important regulators of limbal stem cells, which play a critical role in epithelial maintenance and healing. Nonsurgical treatments of NK have undergone recent innovation, and growth factors implicated in corneal epithelial renewal are a promising therapeutic avenue. However, surgical intervention with corneal neurotization (CN) remains the only definitive treatment of NK. CN involves the transfer of unaffected sensory donor nerve branches to the affected cornea, and a variety of donor nerves and approaches have been described. CN can be performed in a direct or indirect manner; employ the supraorbital, supratrochlear, infraorbital, or great auricular nerves; and utilize autograft, allograft, or nerve transfer alone. Unfortunately, comparative studies of these factors are limited due to the procedure's novelty and varied recovery timelines after CN. Regardless of the chosen approach, CN has been shown to be a safe and effective procedure to restore corneal sensation and improve visual acuity in patients with NK.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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