Dietary Intake of Athletes at the World Masters Athletics Championships as Assessed by Single 24 h Recall
Notice bibliographique
Résumé
Proper dietary intake is important for masters athletes because of the physiological changes that occur with aging and the unique nutritional needs when competing at high levels. We evaluated the dietary intake of masters athletes competing at the World Masters Athletics Championships (outdoor games, Tampere, Finland, 2022, and indoor games, Torun, Poland, 2023). A total of 43 athletes (16 females and 27 males, mean age 59.2 ± 10.3 y, height 168 ± 8 cm, and body mass 62.3 ± 10.8 kg) participating in endurance (n = 21), sprint (n = 16), jumping (2), multi-component (e.g., decathlon; n = 3), and throwing (n = 1) events provided 24 h dietary recalls while participating in the games. Carbohydrate intake was below the recommended levels for endurance athletes. Protein intake was below the recommended levels for masters athletes, except for female athletes involved in power events (i.e., sprinters and jumpers). Other nutrient intakes that were below the recommended levels included vitamins D and E, calcium, potassium, vitamin A (except for female endurance athletes), folate (except for female power athletes), vitamin C for female endurance athletes, vitamin K and fiber for males, and zinc for endurance athletes. We conclude that while competing at world championships, many athletes are not consuming the recommended levels of carbohydrates, protein, and micronutrients. Athletes attending these games would benefit from increased nutritional support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».