Determining the effects of <i>Candida utilis</i>‐fermented pea starch vs. unfermented pea starch, alone or in whole diets, on palatability and glycemic response in dogs and cats
Notice bibliographique
Résumé
Current research suggests yeast fermentation has the potential to improve palatability of pea-based diets for both cats and dogs. However, to be useful, fermentation should not compromise other healthy attributes of peas such as a low glycemic response. Fermentation of uncooked pea starch with Candida utilis (ATCC 9950) appeared to increase crude protein, crude fiber content, inorganic compounds (phosphorus and iron) and phenols. Whole diets were designed with fermented and unfermented pea starch to assess palatability, food intake, and glycemic responses in unacclimated, mixed sex Beagle dogs and mixed breed cats (n = 8 and n = 7, respectively). For palatability testing, a control diet was formulated with 30% corn starch as well as test diets with 30% inclusion of fermented or unfermented pea starch (all lab-made), then compared to a commercial diet containing pea starch (Legacy/Horizon). Fermentation had little effect on rapidly digestible starch either in uncooked starch form or when incorporated into whole diets, but did decrease resistant starch by 15% and increase slowly digestible starch by 20%. Palatability tests using either two choices or four choices at a time revealed a significant preference for the fermented pea starch diet (p < 0.01) in both species. For the glycemic responses, a total of four different pea products were included: unfermented pea starch, fermented pea starch, and 30% inclusion of unfermented and fermented pea starch in whole formulated diets. There were no significant changes in glycemic responses with the fermented pea diet compared to the unfermented diet, demonstrating that healthful low glycemic properties of pea starch were retained after C. utilis fermentation. Overall, C. utilis-fermentation technique was successfully adapted to pea starch where it resulted in increased palatability and food intake in dogs and cats, with potential to positively contribute to overall health benefits for both species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».