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Enregistrement W4391987017 · doi:10.18260/1-2--37353

Integrating 3D Printing into Engineering Technology Curriculum

2024· article· en· W4391987017 sur OpenAlexfundno aff
Mert Bal, Farnaz Pakdel

Notice bibliographique

Revue2021 ASEE Virtual Annual Conference Content Access Proceedings · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing and 3D Printing Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaOhio Department of Higher Education
Mots-clésCourseworkProcess (computing)Engineering managementRapid prototypingCurriculum3D printingManufacturing engineeringEngineeringEngineering educationOrder (exchange)Computer scienceSystems engineeringMechanical engineeringBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract 3-D printing has witnessed significant improvements since its inception as this process enables economical and rapid prototyping of various product designs within a very short time period. The recent technical advancement in 3-D printing managed to scale down the size of 3-D printers and the complexity of the process, where it is a more affordable technology for hobbyists, educators, engineers, researchers and scientists. The increasing use of 3-D printing technologies in industrial applications such as design and prototyping of products, has started creating demands for a skilled workforce of engineers and technicians who are proficient in all aspects of the additive manufacturing processes, from software-driven 3-D designs to hands-on execution of these designs using modern 3-D printing platforms. In order to be competent, modern engineers will need more advanced skills in CAD and optimization that focus on construction of 3-D structures with a growing number of metal, plastic and gel materials. These recent developments in the 3-D printing sector has also taken the attention of many higher education institutions offering engineering and engineering technology programs. A growing number of institutions have started investing on 3-D printers of various kinds and integrating them into their engineering curriculum and courses in order to assure that their students get familiar with the 3-D printing technologies and get well-prepared to industry. For maximum effectiveness, this integration often requires development of systematic coursework that focuses on the main principles of the technology, so that students are given instruction on the design principles for 3-D printing, proper selection of printing materials as well as proper operation techniques of the 3-D printing machines and corresponding modeling and slicing software tools. The paper describes the teaching experiences gathered along three years at the Department of Engineering Technology at the Miami University focusing on the proper use of 3-D printing technology. We present our efforts in developing hands-on laboratory courses as well as modules using 3-D printing to teach the engineering technology students proper design, creative thinking and analytical problem solving techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,781
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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