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Enregistrement W4391987072 · doi:10.7202/1109626ar

The Great Forgetting

2024· article· en· W4391987072 sur OpenAlexvenueno aff
Gus diZerega

Notice bibliographique

RevueThe Trumpeter · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Green Space and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForgettingPsychologyCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Why did the modern world enter into a “great forgetting” about the more-than-human world so many indigenous peoples took for granted? Second, how can this previous knowledge be reacquired without rejecting the very real accomplishments of the modern mentality? Many deep ecological writers have done extraordinary work on this second question. I will focus on the first, and use its analysis to add some insights regarding the second. Central to the argument I will make is how language both empowers us and to some degree separates us from direct experience of the other-than-human world. Western languages are particularly prone to reinforcing this separation. Equally central will be a discussion of how media of communication rooted in language further distances us from direct encounter. Also important will be work in contemporary biology and ecology exploring how deeply interconnected all life forms are. The traditional Western idea of individuals, be they plants and animals or human beings, are ultimately irreducibly distinct from their environment has been shown to be mistaken. Individuals have been shown to be made up of simpler individuals who, in relationship with one another, enable emergent qualities to arise at ever greater levels of complexity. Further, while genuinely individual, they cannot be understood without reference to relationships outside what are normally considered individual boundaries. By seeking the foundations of morality and other values in theology, reason, or will, many moderns are blinded to the fact values supporting morality and beauty exist immanently within the natural world. There is no need to import them from elsewhere. By way of conclusion, I reverse direction and describe one method available to the reader how a ‘remembering’ can come about experientially. This remembering will reconnect with an indigenous and sometimes shamanic perception of the world as alive and connected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,033
Communication savante0,0070,016
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0040,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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