Changes in the Proportion of Each Cell Type After hiPSC-Derived Airway Epithelia Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
No radical treatment is available for the regeneration of dysfunction and defects in airway epithelia. Artificial tracheae made of polypropylene and collagen sponge were used in clinical studies to reconstitute tracheae after resection. For early epithelialization of the luminal surface of the artificial trachea, a model was established, that is, an artificial trachea covered with human-induced pluripotent stem cell-derived airway epithelial cells (hiPSC-AECs) was transplanted into a tracheal defect in an immunodeficient rat. Unlike the cell types of hiPSC-derived cells that are currently used in clinical studies, AECs maintain tissues by proliferation and differentiation of basal cells into various cell types that constitute AECs constantly. Therefore, post-transplantation, the proportion of each cell type, such as ciliated and goblet cells, may change; however, no studies have examined this possibility. In this study, using our hiPSC-AEC-transplanted rat model, we investigated changes in the proportion of each cell type in hiPSC-AECs pre-transplantation and post-transplantation. As a result, the proportion of each cell type changed post-transplantation. The proportion of ciliated, basal, and club cells increased, and the proportion of goblet cells decreased post-transplantation. In addition, the proportion of each cell type in engrafted hiPSC-AECs is more similar to the proportion of each cell type in normal proximal airway tissue than the proportion of each cell type pre-transplantation. The results of this study are useful for the development of therapeutic techniques using hiPSC-AEC transplantation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».