MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391990452 · doi:10.1055/s-0044-1780101

What’s Wrong with Mentorship in Skull Base Surgery and What Needs to Change

2024· article· en· W4391990452 sur OpenAlexaff
Janissardhar Skulsampaopol, Sylvia Shitsama, Michael D. Cusimano

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurological Surgery Part B Skull Base · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiversity and Career in Medicine
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMentorshipSkullBase (topology)Computer scienceMedicineMedical physicsSurgeryMedical educationMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Skull base surgery is known to be one of the most challenging surgical subspecialties. To become a successful and resilient skull base surgeon (SBS) not only requires proper training but also a mentor who can give guidance about career journey, a family or other support, that is particularly important to life outside work and ultimately to resilience or burnout. Nevertheless, there has been no previous literature investigating mentorship and other aspects of life outside surgery for SBS. Objectives: 1. Assess the current state, characteristics, and, gaps in the mentorship of SBS. 2. Compare mentorship among SBS and non-SBS. Methods: International survey of neurosurgeons (SBS and non-SBS) with uni- and multivariate analyses. Results: Of 404 respondents, 250 who specified their subspecialties ( n = 47 SBS, n = 203 non-SBS) were included. Two-thirds of SBS (66%) had a mentor. Most have one to two mentors and 84% of mentors are other neurosurgeons. All of those who have a mentor reported that mentorship covers surgery/work-related issues, while half provided mentorship in research. A minority provided mentorship in the area of home-life issues (25.8%), emotional support (12.9%), and leisure issues (3.2%). Most mentorship is either both formal or informal (41.9%) or informal (38.7%). Nearly half (48.4%) receive mentorship once a month. In comparing SBS and non-SBS, SBS were over represented by males (OR: 2.60, 95% CI: 1.01–7.89, p = 0.03), work in academic centers (OR: 5.22, 95% CI: 2.25–13.5, p < 0.001), have mentors (OR: 2.16, 95% CI: 1.07–4.49, p = 0.02), other mentors (OR: 2.57, 95% CI: 1.10–6.69, p = 0.02), and be offered leadership positions than non-SBS (OR: 4.3, 95% CI: 1.46–17.16, p = 0.004). There were no differences in SBS and non-SBS for marital status, having a child, age that they had the first child, accessing mentorship program, number of mentors, formality and satisfaction of mentorship, their most important mentor, frequency that they prefer to receive, and perspectives regarding gender of mentor and mentee. Conclusion: SBS more frequently have mentors than non-SBS, but those mentors for both groups generally focus solely on work-related guidance. However, to develop resilience in SBS and non-SBS requires a broader conception of mentorship that includes aspects of life outside of work. We propose that training programs, professional societies, and individual mentees and mentors need to take leadership to embrace this new and broad concept of mentorship. Doing so, has broad implications that will not only benefit the individual, but ultimately patients. Publication History Article published online: 05 February 2024 © 2024. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,141
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,141
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0110,014
Communication savante0,0180,024
Science ouverte0,0050,007
Intégrité de la recherche0,0110,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineIncitatifs
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Neurological Surgery Part B Skull BaseMême sujetDiversity and Career in MedicineTravaux en français237 207