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Enregistrement W4391990975 · doi:10.1021/acsestair.3c00063

Light Exposure of Wood Smoke Aerosol: Connecting Optical Properties, Oxidation, Radical Formation, and Chemical Composition

2024· article· en· W4391990975 sur OpenAlexafffund
Carolyn Liu-Kang, Anna Sokolova, Yufeng Gong, William D. Fahy, Hui Peng, Jonathan P. D. Abbatt

Notice bibliographique

RevueACS ES&T Air · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhotochemistryFurfuryl alcoholRadicalChemistryAqueous solutionSinglet oxygenAbsorption (acoustics)IrradiationElectron paramagnetic resonanceAerosolOxygenMaterials scienceOrganic chemistryNuclear magnetic resonanceCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biomass burning brown carbon (BrC) aerosol affects the climate by absorbing light in the visible and UV wavelengths, with daytime photochemistry changing its optical properties. Here, aging by UVB irradiation of BrC in both the aqueous and particle states was conducted to evaluate the conditions and mechanism required to change the ability of BrC to absorb light with an emphasis on the role of radicals and oxidation. Photoreactions enhanced visible light absorption with O 2 present in both the aqueous phase and particulate states. Deoxygenated samples did not show this enhancement, indicating the importance of oxidation in this aging mechanism. Using furfuryl alcohol as a singlet oxygen ( 1 O 2 ) scavenger, it was shown that 1 O 2 contributes to roughly one third of the visible absorption increase in the aqueous phase. Conversely, hydroxyl radicals (OH) were demonstrated to have no impact. Carbon-centered radicals, as measured by electron paramagnetic resonance in the particle state, were formed when O 2 was present but not for deoxygenated irradiation. Overall, the dependence on O 2 indicates that highly viscous BrC particles, as will be present in the atmosphere at low temperatures and/or low relative humidity, may not experience the same degree of photochemical change as more liquid-like particles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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