Hunting can increase physical activity of Indigenous peoples in Canada: pixem re yecwme'nstut
Notice bibliographique
Résumé
This study examined whether Indigenous peoples could achieve the Canadian Physical Activity Guidelines (CPAG) for adults while engaging in the cultural practice of hunting. It was hypothesized that Indigenous hunters would achieve or surpass the physical activity (PA) thresholds set forth by the CPAG on days spent hunting. Step count and heart rate were recorded from six male participants during mule deer hunts and days spent on-reserve. Step count was not statistically different between days spent hunting (28 803 ± 10 657 steps) and on-reserve (15 086 ± 7536 steps) ( p = 0.10). Time spent in light (257 ± 45 min; p = 0.04), moderate (118 ± 71 min; p = 0.03), and vigorous (45 ± 42 min; p = 0.04) activities while hunting was greater than on-reserve (light, 180 ± 86; moderate, 71 ± 73; vigorous, 7 ± 10 min). The duration of moderate-to-vigorous PA (119 ± 95 min) for an average day hunting nearly meets the weekly CPAG recommendation of 150 min per week and is 1.8× greater than on-reserve (67 ± 80 min). Data suggest that hunting is probably a viable mode of PA for Indigenous adults to achieve health benefits. A strength of this study is the 10 h of daily recording which includes vehicular transportation to remote hunting areas. The duration of very light/sedentary PA did not differ between hunting (233 ± 211 min) and on-reserve (327 ± 164 min; p = 0.10), and highlights the importance of modernized vehicles in traditional Indigenous activities. A larger sample size would facilitate greater exploration of transportation, as well as success of the hunt on PA. These data suggest that health researchers and clinicians should consider traditional activities such as hunting as a means for Indigenous adults to increase participation in sufficiently vigorous PA to incur health benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».