Design and Measurement of a Compact Millimeter Wave Highly Flexible MIMO Antenna Loaded With Metamaterial Reflective Surface for Wearable Applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article presents a flexible four-element MIMO antenna designed on a thin polyimide substrate to operate at 30.50 GHz for wearable applications. The antenna element structure is a combination of circular rings combined with T-shape stubs. The MIMO antenna isolation is enhanced through a novel decoupling structure consisting of a rectangular stub, four open-ended horizontal strip lines, and two vertical strip lines connecting the ground plane. It provides 22.5 dB isolation, even with conformal orientation. A metamaterial (MTM) reflective surface of 9 × 9 unit cells is designed and placed below the antenna to improve its radiation characteristics, bandwidth, gain, and specific absorption rate (SAR). The metamaterial unit cell provides a double negative property with a wide stop-band range of 26.27-36.49 GHz. With an MTM surface, the measured bandwidth is 25.2-33 GHz with a maximum broadside gain of 8.90 dBi. The resulting SAR is reduced from 1.71 W/kg to 0.86 W/kg with MTM surface. The MIMO antenna with MTM improves the bandwidth by 56%, gain by 32.5%, and radiation from bidirectional to broadside, compared to the MIMO antenna without MTM. Also, the antenna is measured and validated for diversity parameters such as Envelope correlation coefficient (ECC), Diversity gain (DG), Channel coefficient loss (CCL), Total active reflection coefficient (TARC), and Mean effective gain (MEG). The reduced SAR and improved antenna performance suggest the proposed MIMO antenna with an MTM reflective surface is suitable for on-body wearable applications in IoT devices, smart watches, headwear, and footwear devices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle