Investigation of granular flow run-out behavior under dilative and compressive Coriolis conditions using DEM simulation
Notice bibliographique
Résumé
Centrifuge modeling allows granular flows to be simulated under stresses characteristic of full-scale flows, while maintaining repeatability. However, the impact of the Coriolis effect on the run-out behavior of dry granular flows is not fully understood. In this study, using the discrete element method (DEM), we conducted simulations of dry granular flow both with and without Coriolis (dilative and compressive) conditions to analyze the impact of the Coriolis effect on granular run-out mobility, flow structure, and granular interaction. For unsteady flows, the dilative Coriolis force increased the moving distance of the flow centroid by 60%–70% and increased the maximum kinetic energy by 5%–17%, whereas those parameters were reduced by 30% and 2%–9%, respectively, under compressive Coriolis conditions. Results showed that selecting a lower centrifugal acceleration by reducing the rotational angular velocity in physical modeling is ineffective for realizing a weaker Coriolis effect. This study established that using a larger centrifuge could mitigate the Coriolis effect, but that this outcome became less notable as the centrifugal radius increased. Additionally, we suggest a preliminary relation that could be used to correct the results of experimental granular flow final run-out distance obtained using a geotechnical centrifuge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».