Barriers to and Facilitators of Delabelling of Antimicrobial Allergies: A Qualitative Meta-synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients who report penicillin allergies may receive alternative antibiotics. Such substitution contributes to antimicrobial resistance, lower treatment efficacy, increased frequency of adverse events, and increased costs. Approximately 90% of individuals who report a penicillin allergy can tolerate a penicillin. Objective: To identify the barriers to and facilitators of removal by health care workers of inaccurate antimicrobial allergies from patient records, known as delabelling. Data Sources: The MEDLINE database was searched from inception to December 29, 2020. Study Selection and Data Extraction: Qualitative studies evaluating health care professionals’ perceptions of barriers to and/or facilitators of the act of delabelling a patient’s antimicrobial allergies were included in the meta-synthesis. Data Synthesis: The Theoretical Domains Framework was used to code and group individual utterances from the included studies, which were mapped to the Behaviour Change Wheel and corresponding intervention function and policy categories. Results: Four studies met the inclusion criteria. Eight themes were identified as representing barriers to delabelling: delabelling skills, patient education skills, knowledge, electronic health records (EHRs), communication frameworks, time, fear about allergic reactions, and professional roles. Behaviour change interventions that may overcome these barriers include education, training, algorithms and toolkits, changes to EHRs, use of dedicated personnel, policies, incentivization of correct labelling, and an audit system. Conclusions: Eight themes were identified as barriers to delabelling of antimicrobial allergies. Future behaviour change interventions to address these barriers were proposed. Confidence in the findings of this study was judged to be moderate, according to the GRADE CERQual approach. RÉSUMÉ Contexte : Les patients qui signalent des allergies à la pénicilline peuvent recevoir d’autres antibiotiques. Une telle substitution contribue à la résistance aux antimicrobiens, à une moindre efficacité du traitement, à une fréquence accrue des événements indésirables et à une augmentation des coûts. Environ 90 % des personnes qui déclarent une allergie à la pénicilline peuvent la tolérer. Objectif : Identifier les obstacles à l’élimination par les travailleurs de la santé des allergies antimicrobiennes inexactes des dossiers des patients, ce que l’on appelle « le désétiquetage », et les facteurs qui le favorisent. Sources des données : La base de données MEDLINE a été consultée depuis sa création jusqu’au 29 décembre 2020.Sélection de l’étude et extraction des données : Des études qualitatives évaluant les perceptions des professionnels de la santé quant aux obstacles à l’acte de désétiquetage des allergies aux antimicrobiens d’un patient et les facilitateurs de celui-ci ont été incluses dans la métasynthèse. Synthèse des données : Le cadre théorique des domaines a été utilisé pour coder et regrouper les énoncés individuels, qui ont ensuite été associés à la roue du changement de comportement ainsi qu’aux catégories de fonctions et de politiques d’intervention correspondantes. Résultats : Quatre études répondaient aux critères d’inclusion. Huit thèmes ont été identifiés comme représentant des obstacles au désétiquetage : les compétences en la matière, les compétences en matière d’éducation des patients, les connaissances, les dossiers de santé électroniques (DSE), les cadres de communication, le temps, la peur des réactions allergiques et les rôles professionnels. Les interventions visant le changement de comportement qui peuvent surmonter ces obstacles comprennent l’éducation, la formation, les algorithmes et les boîtes à outils de désétiquetage, la modification des DSE, le recours à du personnel dédié, des politiques, l’incitation à un étiquetage correct et un système d’audit. Conclusions : Huit thèmes ont été identifiés comme étant des obstacles au désétiquetage des allergies aux antimicrobiens. De futures interventions ciblant le changement de comportement pour les surmonter ont été proposées. La confiance dans les résultats de cette étude a été jugée modérée, selon l’approche GRADE CERQual.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».