‘We’re an Organization that <i>Does Stuff</i> ’: The International Organization for Migration, Logistics and Expert Authority in Migration Governance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article advances accounts of expertise as a source of power in migration governance by examining how the International Organization for Migration (IOM) has cultivated authority as a logistical expert. Analyses of expert authority in global governance have traditionally focused on the production and control of information, particularly research and data. In contrast, this study demonstrates that logistical expertise was pivotal to the organisation’s early successes and long-term survival, and shows how logistical prowess and values associated with the logistical frame – such as efficiency and flexibility – have underpinned IOM’s expansion in significant ways. Drawing on extensive archival research and in-depth interviews, the article traces how IOM’s logistical operations have diversified over time, from interventions explicitly intended to facilitate the movement of (selected) migrants to a contemporary focus on a much wider range of activities such as humanitarian aid, returns, and data collection, that apply logistical techniques to manage or control mobility. The contribution is two-fold. First, the article advances understanding of IOM as an increasingly influential player in global migration governance by offering a concertedly historicised perspective focused on its logistical activities and identity. Second, by bringing scholarship on expertise and critical logistics into conversation, this work illuminates how logistics functions as a form of expertise, and demonstrates the power, risks and limitations of logistics as a source of expert authority in migration governance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle