What Is the Role of Public History and Environmental Oral History in Supporting Conservation through Agroecology?
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous peoples and local communities are key actors in the preservation of important biodiversity resources around the world. However, the ever-encroaching agricultural frontier and expansion of conventional agricultural practices threaten these communities, their autonomy over the land, and the traditional knowledge and practices associated with biodiverse ecosystems. Agroecology emerges as an important solution to support the continuation of agrobiodiversity, food security, and environmental conservation, but top-down solutions often do not resonate with the lived realities of traditional, Indigenous, and small-scale farming communities. This paper examines a collaborative research and narrative network developed over the past several years around traditional erva-mate agroforestry production in Southern Paraná, Brazil. It offers an example of how oral environmental history and public history can support conservation practices through agroecology. The key outcomes of this interdisciplinary, multi-dimensional research and engagement were the development of a candidacy for the system to be recognized as a Globally Important Agricultural Heritage System (GIAHS) from the Food and Agricultural Organization of the United Nations (FAO) and the implementation of a Dynamic Conservation Action Plan to address the threats and challenges farmers and communities are facing. The discussion explores two concepts that were integral to these processes, the creation of narrative networks and a focus on plurivocity. Both approaches ensured that the actions, knowledge, and narratives developed through the GIAHS candidacy were not imposed but agreed upon and generative through narrative and dialogue, remaining true to the realities and lived experiences of community members.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,042 |
| Communication savante | 0,024 | 0,033 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».