RFC1 repeat expansions in downbeat nystagmus syndromes: frequency and phenotypic profile
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The cause of downbeat nystagmus (DBN) remains unknown in a substantial number of patients ("idiopathic"), although intronic GAA expansions in FGF14 have recently been shown to account for almost 50% of yet idiopathic cases. Here, we hypothesized that biallelic RFC1 expansions may also represent a recurrent cause of DBN syndrome. METHODS: We genotyped the RFC1 repeat and performed in-depth phenotyping in 203 patients with DBN, including 65 patients with idiopathic DBN, 102 patients carrying an FGF14 GAA expansion, and 36 patients with presumed secondary DBN. RESULTS: Biallelic RFC1 AAGGG expansions were identified in 15/65 patients with idiopathic DBN (23%). None of the 102 GAA-FGF14-positive patients, but 2/36 (6%) of patients with presumed secondary DBN carried biallelic RFC1 expansions. The DBN syndrome in RFC1-positive patients was characterized by additional cerebellar impairment in 100% (15/15), bilateral vestibulopathy (BVP) in 100% (15/15), and polyneuropathy in 80% (12/15) of cases. Compared to GAA-FGF14-positive and genetically unexplained patients, RFC1-positive patients had significantly more frequent neuropathic features on examination and BVP. Furthermore, vestibular function, as measured by the video head impulse test, was significantly more impaired in RFC1-positive patients. DISCUSSION: Biallelic RFC1 expansions are a common monogenic cause of DBN syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».