Continuous Glucose Monitoring–Based Metrics and Hypoglycemia Duration in Insulin-Experienced Individuals With Long-standing Type 2 Diabetes Switched From a Daily Basal Insulin to Once-Weekly Insulin Icodec: Post Hoc Analysis of ONWARDS 2 and ONWARDS 4
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This post hoc analysis assessed continuous glucose monitoring (CGM)-based metrics and hypoglycemia duration with once-weekly insulin icodec versus once-daily basal insulin analogs in insulin-experienced individuals with long-standing type 2 diabetes from two 26-week phase 3a trials (ONWARDS 2 and ONWARDS 4). RESEARCH DESIGN AND METHODS: Time in range (TIR) (3.9-10.0 mmol/L), time above range (TAR) (>10.0 mmol/L), and time below range (TBR) (<3.9 mmol/L and <3.0 mmol/L) were assessed during three CGM time periods (switch [weeks 0-4], end of treatment [weeks 22-26], and follow-up [weeks 27-31]) for icodec versus comparators (ONWARDS 2, insulin degludec [basal regimen]; ONWARDS 4, insulin glargine U100 [basal-bolus regimen]) using double-blind CGM data. CGM-derived hypoglycemic episode duration (<3.9 mmol/L) was assessed. RESULTS: In both trials, there were no statistically significant differences in TIR, TAR, or TBR (<3.0 mmol/L) for icodec versus comparators across all time periods. In the end-of-treatment period, mean TIR was 63.1% (icodec) vs. 59.5% (degludec) in ONWARDS 2 and 66.9% (icodec) vs. 66.4% (glargine U100) in ONWARDS 4. Mean TBR <3.9 mmol/L and <3.0 mmol/L remained within recommended targets (<4% and <1%, respectively) across time periods and treatment arms. Hypoglycemic episode duration (<3.9 mmol/L) was comparable across time periods and treatment arms (median duration ≤40 min). CONCLUSIONS: In insulin-experienced participants with long-standing type 2 diabetes, CGM-based TIR, TAR, and CGM-derived hypoglycemia duration (<3.9 mmol/L) were comparable for icodec and once-daily basal insulin analogs during all time periods. TBR remained within recommended targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».