N-of-1 Trials of Antimicrobial Stewardship Interventions to Optimize Antibiotic Prescribing for Upper Respiratory Tract Infection in Emergency Departments: Protocol for a Quasi-Experimental Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antimicrobial stewardship programs attempting to optimize antibiotic therapy and clinical outcomes mainly focus on inpatient and outpatient settings. The lack of antimicrobial stewardship program studies in the emergency department (ED) represents a gap in tackling the problem of antimicrobial resistance as EDs treat a substantial number of upper respiratory tract infection cases throughout the year. OBJECTIVE: We intend to implement two evidence-based interventions: (1) patient education and (2) providing physician feedback on their prescribing rates. We will incorporate evidence from a literature review and contextualizing the interventions based on findings from a local qualitative study. METHODS: Our study uses a quasi-experimental design to evaluate the effects of interventions over time in the EDs of 4 public hospitals in Singapore. We will include an initial control period of 18 months. In the next 6 months, we will randomize 2 EDs to receive 1 intervention (ie, patient education) and the other 2 EDs to receive the alternative intervention (ie, physician feedback). All EDs will receive the second intervention in the subsequent 6 months on top of the ongoing intervention. Data will be collected for another 6 months to assess the persistence of the intervention effects. The information leaflets will be handed to patients at the EDs before they consult with the physician, while feedback to individual physicians by senior doctors is in the form of electronic text messages. The feedback will contain the physicians' antibiotic prescribing rate compared with the departments' overall antibiotic prescribing rate and a bite-size message on good antibiotic prescribing practices. RESULTS: We will analyze the data using segmented regression with difference-in-difference estimation to account for concurrent cluster comparisons. CONCLUSIONS: Our proposed study assesses the effectiveness of evidence-based, context-specific interventions to optimize antibiotic prescribing in EDs. These interventions are aligned with Singapore's national effort to tackle antimicrobial resistance and can be scaled up if successful. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT05451836; https://clinicaltrials.gov/study/NCT05451836. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/50417.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,078 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».