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Enregistrement W4391996235 · doi:10.1080/09540261.2024.2318252

Perceived helpfulness of medication and psychotherapy among adults with suicidal ideation

2024· article· en· W4391996235 sur OpenAlexaff
Mathilde M. Husky, Christophe Léon, Enguerrand du Roscoät, Helen‐Maria Vasiliadis

Notice bibliographique

RevueInternational Review of Psychiatry · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHelpfulnessSuicidal ideationIdeationPsychologyClinical psychologyPsychiatryPsychotherapistSuicide ideationSuicide preventionPoison controlMedicineMedical emergencySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of the study is to examine perceived helpfulness of medication and psychotherapy among adults with suicidal ideation. Data were drawn from the 2017 Health Barometer, a nationally representative French survey (n = 25,319). Overall, 4.7% (n = 1,148) reported suicidal ideation in the prior 12 months. Logistic regressions were used to examine factors associated with perceived helpfulness among individuals reporting suicidal ideation in the past year who had received medication (n = 590) or psychotherapy (n = 247). Overall, 80.4% (n = 489) reported that medication was/is helpful, and 56.5% (n = 149) reported psychotherapy helped them a lot. In adjusted models, those with major depression were more likely than those without (AOR = 2.18, 95%CI = 1.39–3.421) to perceive medication as helpful. Those with a recent suicide attempt were less likely to report medication as helpful (AOR = 0.42, 95%CI = 0.21–0.84). Receiving psychotherapy was significantly associated with perceived helpfulness of medication (AOR = 1.89, 95%CI = 1.09-3.29). Additional larger studies are needed in France to assess perceived helpfulness by type and adequacy of psychotherapy received.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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