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Enregistrement W4391996719 · doi:10.1080/14724049.2024.2320698

Visitor outcomes from dark sky tourism: a case study of the Jasper Dark Sky Festival

2024· article· en· W4391996719 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecotourism · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueImpact of Light on Environment and Health
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisitor patternSkyDark tourismTourismGeographyMeteorologyComputer scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dark sky tourism is a growing, but under-studied sector of ecotourism. While some research has examined the economic impacts, regional sustainability, and management of dark sky tourism, researchers know little about tourist experiences and outcomes. This study seeks to determine visitor outcomes (satisfaction, learning, attitudes, and behavior changes) among participants at the Jasper Dark Sky Festival in Alberta, Canada. Visitors were middle-aged, balanced between genders, traveled an average of 430 km, and were primarily urban-based. Most were first-time visitors, were present 2 or more days, and attended over 5 festival events. Respondents reported high satisfaction levels, due to the low cost and diversity of events, and welcoming nature of the community, presenters, and volunteers. Respondents reported many areas of learning, particularly about the night sky and night animals. Respondents had very positive attitudes about protecting dark skies, but only 42% planned to change any behaviors to protect dark skies. Study results will help festival organizers design dark sky tourism events to optimize visitor outcomes. In particular, festival organizers can address some barriers to behavioral change, such as stressing the value of dark skies and providing information about how to reduce light pollution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle