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Enregistrement W4391999328 · doi:10.1002/jtr.2638

The effect of job stress on the quality of life of commercial pilots: Testing the mediating effects of mindfulness and job satisfaction

2024· article· en· W4391999328 sur OpenAlexaff
Jinok Susanna Kim, WooMi Jo, Hyunghwa Oh, Yan Feng

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Tourism Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindfulnessJob satisfactionPsychologyJob stressApplied psychologyJob attitudeJob performanceQuality (philosophy)Job designQuality of working lifeSocial psychologyClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The commercial pilots responsible for aircraft and passenger safety are exposed to various environmental job stresses. This study investigates the relationship between job stress and the quality of life of commercial pilots, and examines the mediating effects of mindfulness and job satisfaction in the relationship between job stress and quality of life. The results show that the job stress aced by commercial pilots has a negative impact on quality of life, and that mindfulness and job satisfaction partially mediates this stress. However, despite the mediating effects of mindfulness and job satisfaction, there is a need for a way to reduce job stress more directly. These results indicate the need for various strategies, including direct and indirect methods, to reduce job stress among commercial pilots, as this is directly related to safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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