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Enregistrement W4392000125 · doi:10.1080/13527258.2024.2315242

Revisiting heritage in the ocean: common heritage of [Hu]mankind, maritime heritage and beyond?

2024· article· en· W4392000125 sur OpenAlexaff
Hang Zhou, Jieyi Xie

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Heritage Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Heritage Management and Preservation
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesH2020 European Research Council
Mots-clésFraming (construction)Industrial heritageCultural heritage managementCultural heritageConventionEnvironmental ethicsValuesHistoryPolitical scienceLawGeographyArchaeologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By zeroing in on the term 'heritage' in the most important international legal instrument on oceans – the 1982 Convention on the Law of the Sea (LOSC), this article explores how the concept of the Common Heritage of [Hu]mankind and maritime heritage are produced and deployed in the global legal project of ocean-ordering and the implications thereof. The Common Heritage of [Hu]mankind concept embodies and enacts a dominant resource-centric framing of the ocean. This framing prioritises and valorises the material and economic value of the deep seabed, thereby transmuting it into an oceanless exploitable common. The LOSC, with minimal cultural preoccupation, also conceptualises and confines maritime heritage within a narrow land-based and material-centric understanding of heritage that often prioritises state control and claims. This is because the LOSC is constrained and shaped both by the metaphysical, geographical, and legal tendency of ocean parcelisation and by the authorised heritage discourse that conditions how heritage is understood and practiced. We conclude by suggesting taking the Middle Passage as an analytical provocation, that is to recognise the mutually constitutive and constituting relationship between the Middle Passage and the (Atlantic) Ocean, to enable critical reflections and alternative perspectives on heritage-making in ocean environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,454
Score d'incertitude au seuil0,783

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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