Exploring the Interplay of Motivation, International Posture, and Online Informal English Learning: A Mixed-Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
Engagement with online media among learners is closely linked to language proficiency and cultural comprehension, offering a platform for enhancing English language skills. This has given rise to the field of online informal learning of English (OILE), with numerous studies exploring learners’ habits in this domain and indicating positive impacts on language proficiency. However, disparities in OILE engagement exist among learners, with individual factors like motivation and attitude playing a role. Recent research has affirmed the positive correlation between learners’ motivation, global outlook, and their involvement in informal learning. Yet, the connection between motivation and OILE remains insufficiently explored. This mixed-methods study, conducted with female university students in Saudi Arabia, utilized a questionnaire (n = 550) and subsequent semi-structured interviews (n = 19) to scrutinize students’ motivations, International Posture (IP), and frequency of OILE use within the framework of the L2 Motivational Self System. The investigation aimed to elucidate how students’ motivation and global outlook influence their OILE practices. Results indicated that participants were moderate OILE users with a relatively restricted global outlook, displaying diverse levels of motivation. Moreover, participants’ engagement with OILE was notably shaped by their Ideal L2 selves and IP. The findings propose that participants perceived OILE as a means to connect with the international English-speaking community. Pedagogically, the study advocates for educating learners about the potential advantages of OILE use and emphasizes the need for institutions in this context to cultivate learners’ International Posture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».