Editorial: Non-cellular immunotherapies in pediatric malignancies
Notice bibliographique
Résumé
Editorial on the Research Topic Non-cellular immunotherapies in pediatric malignanciesAdvances in pediatric cancer treatment over the past three decades have focused on the intensification of conventional chemotherapy.While this approach was successful, we have exhausted this strategy for future progress in this field.Immunotherapy-using the immune system and its components to combat cancer has received considerable attention for many years with recent advancements elevating the enthusiasm for its potential to advance pediatric cancer care (1, 2).Substantial focus has been placed on cellular therapy, with promising results observed to date (3-6).While investigations in this area continue, there remains a vast array of other strategies in using elements of the immune system that warrants further attention.The immune system has several components which can be harnessed to achieve antitumor responses.Broadly speaking, there are three fundamental strategies that encompass the scope by which non-cellular immunological strategies can combat cancer 1) Using the inherent specificity of the immune system to target specific tumor antigens 2) overriding inhibitory signals to the immune system imposed by the malignant cell, 3) augmenting tumor specific immune responses.Although each area warrants a thorough examination to fully assess its full potential, each varies in terms of both their flexibility and their promise for success. Using the specificity of the immune system to target cancer cellsAntigen specificity is central to why the immune system is attractive as a cancer treatment modality.Antigen specific antibodies have been developed, providing a variety of specifically targeted therapeutic agents."Naked antibodies"-antibodies directed to tumor Frontiers in Immunology frontiersin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».