Resisting wh-questions in business coaching
Notice bibliographique
Résumé
Introduction This study investigates clients’ resisting practices when reacting to business coaches’ wh-questions. Neither the sequential organization of questions nor client resistance to questions have yet been (thoroughly) investigated for this helping professional format. Client resistance is understood as a sequentially structured, locally emerging practice that may be accomplished in more passive or active forms, that in some way withdraw from, oppose, withstand or circumvent various interactional constraints (e.g., topical, epistemic, deontic, affective) set up by the coach’s question. Procedure and methods Drawing on a corpus of systemic, solution-oriented business coaching processes and applying Conversation Analysis (CA), the following research questions are addressed: How do clients display resistance to answering coaches’ wh-questions? How might these resistive actions be positioned along a passive/active, implicit/explicit or withdrawing/opposing continuum? Are certain linguistic/interactional features commonly used to accomplish resistance?. Results and discussion The analysis of four dyadic coaching processes with a total of eleven sessions found various forms of client resistance on the active-passive continuum, though the more explicit, active, and agentive forms are at the center of our analysis. According to the existing resistance ‘action terminology’ (moving away vs. moving against), moving against or ‘opposing’ included ‘refusing to answer’, ‘complaining’ and ‘disagreeing with the question’s agenda and presuppositions’. However, alongside this, the analysis evinced clients’ refocusing practices to actively (and sometimes productively) transform or deviate the course of action; a category which we have termed moving around.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,013 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».