Current learning strategies in fire evacuation for seniors and people with disabilities in private seniors’ residences and long-term care homes: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Current strategies for teaching evacuation methods in private seniors' residences (PSR) and long-term care (LTCH) homes may pose risks to people with disabilities (PWD) and seniors' physical and psychological health. This study aimed to address the following questions: (1) Which are the current fire evacuation learning strategies used with PWD or seniors? (2) What are the barriers and facilitators for PWD and seniors' during fire evacuation and learning strategies in PSR and LTCH? (3) What is the existing equipment that could be used with PWD seniors?. A scoping review of grey and scientific literature was done in six databases and Google scholar. Additional information was found on Québec government websites. This review identified 13 scientific papers and 22 documents. Twenty barriers (personal = 9, environmental = 11), and 14 facilitators (personal = 4, environmental = 10) were extracted. The current fire evacuation learning strategies currently used can be grouped into three categories: drills; training; promotion of a fire safety plan. Six types of evacuation equipment were found; however, their use has been scarcely documented. Safety for seniors during fire evacuation is still an important issue to be improved. Increasing awareness and creating new practices and tools that consider the strengths and difficulties of seniors seems to be a promising avenue for improving evacuation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».