Deficiencies in one-carbon metabolism led to increased neurological disease risk and worse outcome: homocysteine is a marker of disease state
Notice bibliographique
Résumé
Elevated plasma homocysteine levels have been identified as a significant, independent risk factor for the development of cognitive decline including Alzheimer's disease. While several studies have explored the link between homocysteine and disease risk, the associations have not been entirely clear. Elevated levels of homocysteine serve as a disease marker and understanding the underlying cause of these increased levels (e.g., dietary or genetic deficiency in one-carbon metabolism, 1C) will provide valuable insights into neurological disease risk and outcomes. Previous cell culture experiments investigating the mechanisms involved used ultra-high levels of homocysteine that are not observed in human patients. These studies have demonstrated the negative impacts of ultra-high levels of homocysteine can have on for example proliferation of neuroprogenitor cells in the adult hippocampus, as well as triggering neuronal apoptosis through a series of events, including DNA damage, PARP activation, NAD depletion, mitochondrial dysfunction, and oxidative stress. The aim of this mini-review article will summarize the literature on deficiencies in 1C and how they contribute to disease risk and outcomes and that homocysteine is a marker of disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».