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Enregistrement W4392002525 · doi:10.1007/s00299-023-03098-3

Integrated transcriptome and metabolome analysis revealed that HaMYB1 modulates anthocyanin accumulation to deepen sunflower flower color

2024· article· en· W4392002525 sur OpenAlexafffund
Siqi Ma, Hanlin Zhou, Tingting Ren, Er-ru Yu, Bin Feng, Juying Wang, Chengsheng Zhang, Chao Zhou, Yiqiang Li

Notice bibliographique

RevuePlant Cell Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Gene Expression Analysis
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsNational Natural Science Foundation of ChinaInstitute of Genetics and Developmental Biology, Chinese Academy of SciencesChinese Academy of SciencesNational Institute of Advanced Industrial Science and Technology
Mots-clésAnthocyaninBiologyTranscriptomeMYBMetabolomeHelianthus annuusFlavonoid biosynthesisFlavonoidSunflowerSecondary metabolismBotanyPetalCultivarPigmentGeneBiochemistryGene expressionHorticultureBiosynthesisChemistryMetabolite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

KEY MESSAGE: HanMYB1 was found to play positive roles in the modulation of anthocyanins metabolism based on the integrative analysis of different color cultivars and the related molecular genetic analyses. As a high value ornamental and edible crop with various colors, sunflowers (Helianthus annuus L.) provide an ideal system to understand the formation of flower color. Anthocyanins are major pigments in higher plants, which is associated with development of flower colors and ability of oxidation resistance. Here, we performed an integrative analysis of the transcriptome and flavonoid metabolome in five sunflower cultivars with different flower colors. According to differentially expressed genes and differentially accumulated flavonoids, these cultivars could be grouped into yellow and red. The results showed that more anthocyanins were accumulated in the red group flowers, especially the chrysanthemin. Some anthocyanins biosynthesis-related genes like UFGT (UDP-glycose flavonoid glycosyltransferase) also expressed more in the red group flowers. A MYB transcriptional factor, HanMYB1, was found to play vital positive roles in the modulation of anthocyanins metabolism by the integrative analysis. Overexpressed HanMYB1 in tobacco could deepen the flower color, increase the accumulation of anthocyanins and directly active the express of UFGT genes. Our findings indicated that the MYB transcriptional factors provide new insight into the dynamic regulation of the anthocyanin biosynthesis in facilitating sunflower color formation and anthocyanin accumulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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