Invasion by <i>Hyptis suaveolens</i> modifies the effects of altered rainfall variability on nutrient cycling across seasons in a dry tropical grassland experiment
Notice bibliographique
Résumé
Ecosystems often recover rapidly when changes in climatic conditions are moderate, but extreme changes may push the ecosystem beyond its biological threshold, resulting in rather profound changes in its functioning and species composition. We experimentally evaluated how the ecosystem functioning of tropical grassland may change under changing precipitation variability by investigating shifts in soil properties and their relation to plant invasions. We found that soil moisture, soil pH, inorganic N content (NO3 - N + NH4 - N), N mineralization rate, and soil CO2 flux increase with a rise in rainfall. Moreover, the grassland plots invaded by Hyptis suaveolens, particularly those with increased precipitation, demonstrated elevated mineralization rates, substantial nutrient accumulation, and a reduced microbial biomass in comparison to the uninvaded plots. Our study highlighted that, following soil moisture (SM) and soil temperature (ST), N mineralization emerged as the third primary driver of soil CO2 flux. Enhanced precipitation led to increased N mineralization and subsequent CO2 emissions. The results indicate that escalated CO2 flux in invaded plots could be linked to invasive H. suaveolens adverse effects on soil processes, potentially leading to short-term inefficient nutrient cycling and elevated CO2 emissions, with potential consequences for the overall stability of the ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».