Evaluation of nitrogen fertilization of hybrid hazelnuts (<i>Corylus ameri</i><i>cana</i> × <i>Corylu</i><i>s avellana</i>) based on leaf nitrogen sufficiency thresholds
Notice bibliographique
Résumé
Hybrids between Corylus avellana and Corylus americana are one of several new perennial and winter annual crops being developed as part of the Forever Green Initiative at the University of Minnesota. As a woody perennial shrub, hazelnuts in agroforestry systems can provide a new revenue source for rural landowners; continuous living cover to prevent soil erosion, sequester soil carbon, protect water quality, and provide wildlife habitat; and a delicious and healthful new local food. If hazelnuts are to fulfill their potential, better germplasm and better nitrogen fertilization recommendations are both needed. We modeled these trials after trials by R.E. Worley, who showed that yields of pecan trees fertilized only when leaf nitrogen (N) fell below critical thresholds were maintained with lower levels of applied N, benefitting both the environment and growers’ profits. Results of trials at three Minnesota sites, comparing N applied only when leaf N fell below 1.8%, 2.0%, or 2.2% with annual N applications and no N over 4 years, support using 2.2% leaf N as the critical threshold for N fertilization. Our results showed that whereas only 8% of N applied annually ended up in the harvested nuts and husks, N that was applied to plants that demonstrated hunger for it was more efficiently taken up. Our results suggest a need for more productive germplasm and further research to develop best management practices for N fertilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».