Structure and Trends of Worldwide Research on Durum Wheat by Bibliographic Mapping
Notice bibliographique
Résumé
The bibliometric mapping approach is a quantitative methodology to analyze the structure and evolution of research activities in a scientific area or a discipline. The objective of the current study was to perform a bibliometric analysis of the worldwide durum wheat literature published from 1961 to 2022 to identify topics and trends and their evolution over time. A total of 7512 documents were analyzed to generate bibliometric maps illustrating the main research topics. Most of the articles (91.6%) were published in indexed journals, with a low percentage (3.4%) in conference proceedings. The most active journals were the Journal of Cereal Science, Euphytica, Theoretical and Applied Genetics, Cereal Research Communications, and Cereal Chemistry. Italy, the USA, Canada, Spain, and France were the countries publishing the most documents. Research interests were focused on mutagenesis, interspecific hybridization, and technological quality in 1961–1980 and moved to conservation farming, molecular genetics, and nutritional quality in the last two decades. Future durum wheat production is facing challenges from climate change, water scarcity, and rising demand for sustainable food production. Advancements in molecular breeding techniques, genome editing, precision agriculture, and conservation farming can expedite wheat improvement and pave the way toward a healthier environment. The analysis of a large amount of bibliographic data provides useful information for researchers and policymakers and represents a starting point for a comprehensive discussion for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».