Prioritizing Patient Reported Outcome Measures (PROMs) to use in the clinical care of youth living with mental health concerns: a nominal group technique study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the past few decades, particularly in the mental health setting, there has been growing interest in using Patient Reported Outcome Measures (PROMs) to assess the efficacy of the treatments in healthcare systems. Despite recent initiatives for global harmonization, there remains a lack of consensus on which PROMs are best practice and appropriate. Engagement of the service users, such as patients and family members/caregivers, is vital at this stage to ensure the selected PROMs are feasible, relevant, and acceptable to them. This study aimed to prioritize PROMs by youth and family/caregiver based on feasibility, relevance, and overall importance to be used in the clinical care of youth living with anxiety and/or depression. METHODS: Ten validated and widely used PROMs were presented to the patients and family/caregivers. Nominal group techniques were employed to prioritize the PROMs based on feasibility, relevance, and overall importance. RESULTS: For patients and families/caregivers, the PROMs, Revised Child Anxiety and Depression Scale (RCAD 25), and The Young Person's Core (YP-CORE) were the highest priorities. Both felt that RCAD 25 was comprehensive, short, easy, and quick to complete, whereas regarding YP-CORE, patients and family/caregivers thought it was also short and relevant. Due to some specific concerns, the Strength and Difficulties Questionnaire and Child Health Questionnaire were the lowest prioritized by patients and family/caregivers. CONCLUSION: It is of utmost importance that patient's and family/caregivers' voices or opinions are considered while selecting and implementing PROMs in mental health settings. Our study provides practical recommendations around measures best suited to achieve this.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle