Remote pulmonary rehabilitation for interstitial lung disease: developing the model using experience-based codesign
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Remote delivery may improve access to pulmonary rehabilitation (PR). Existing studies are largely limited to individuals with COPD, and the interventions have lacked codesign elements to reflect the needs and experiences of people with chronic respiratory disease, their carers/families and healthcare professionals. The aim of this study was, using experience-based codesign (EBCD), to collaborate with people with interstitial lung disease (ILD), their carers/families and healthcare professionals, to codesign a remote PR programme ready for testing in a future study. METHODS: EBCD comprises interviews, stakeholder workshops and codesign meetings. One-to-one videorecorded interviews with purposively selected people with ILD with experience of PR, their carers/families and healthcare professionals, were edited into a 20 min film. The film was shown at three audiorecorded stakeholder feedback events to identify key themes and touchpoints, and short-list key programme components. The programme was finalised at two further codesign workshops. RESULTS: Ten people with ILD, four carers/families and seven healthcare professionals were interviewed. Participants in the codesign workshops included service-user group: n=14 and healthcare professional group: n=11; joint event: n=21. Final refinements were made with small codesign teams, one comprising three people with ILD and one carer/family member, one with five healthcare professionals. The final codesigned model is a group based, supervised programme delivered by videoconference. Key elements of programme specific to ILD include recommendations to ensure participant safety in the context of desaturation risk, dedicated time for peer support and adaption of the education programme for ILD needs, including signposting to palliative care. CONCLUSION: In this EBCD project, a remote PR programme for people with ILD was codesigned by service-users, their carers/families and multidisciplinary healthcare professionals. Future research should explore the feasibility and acceptability of this intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».