MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392005404 · doi:10.46747/cfp.7002e31

Approche du traitement des brûlures dans un département d’urgence rural

2024· article· fr· W4392005404 sur OpenAlexaffvenue
Cory Tremblay, Kathryn A. Albrecht, Christiaan C. Sonke, Sanjay Azad

Notice bibliographique

RevueCanadian Family Physician · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of AlbertaUniversity of Sudbury
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceGynecologyArtMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectif Présenter une approche pour évaluer et prendre en charge initialement les patients victimes de brûlures dans un département d’urgence rural. Trois moyens mnémoniques sont proposés qui peuvent servir à la fois pour l’évaluation et pour la prise en charge initiales des patients brûlés en milieu rural. Qualité des données Les lignes directrices actuelles et régionales compilées par un chirurgien plastique ont été passées en revue dans le but d’élaborer une approche systématique pour le traitement des patients souffrant de brûlures. Une recension a aussi été effectuée dans PubMed et d’autres bases de données pour trouver des ouvrages scientifiques récents sur les soins d’urgence aux victimes de brûlures. Message principal Les blessures par brûlure sont souvent le motif d’une visite au département d’urgence. Par ailleurs, les soins aux patients souffrant de telles blessures peuvent varier considérablement selon la région géographique, la formation des cliniciens et les ressources de l’hôpital. Nous traitons de la classification des brûlures, des lignes directrices sur la réanimation liquidienne, des pansements, des soins des plaies, des critères justifiant un transfert, de même que de la prise en charge de la douleur. Conclusion Le recours à une approche systématique peut contribuer à améliorer les issues des blessures par brûlure pour les patients et procurer aux cliniciens un référentiel par étapes pour la prise en charge des patients victimes de brûlures en milieu rural.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Family PhysicianMême sujetEmergency and Acute Care StudiesTravaux en français237 207