Envisioning desirable futures in small-scale fisheries: a transdisciplinary arts-based co-creation process
Notice bibliographique
Résumé
Despite the critical importance of small-scale fisheries for food security and well-being and the role of fishers as stewards of aquatic ecosystems, their future is uncertain. Tackling narratives that portray small-scale fisheries as obsolete, disparate, and inefficient requires collectively imagining and articulating new, creative, and inspiring narratives that reflect their real contributions and enable transformative futures. Drawing on a transdisciplinary country-level case study, we analyze the process and outcomes of co-creating desirable, plural, and meaningful visions of the future for small-scale fisheries in Uruguay. Using an arts-based approach and leveraging the agency of emerging innovative initiatives throughout the country, different food system actors (fish workers, chefs, entrepreneurs) and knowledge systems (local, experience-based, and scientific) were engaged in a creative visioning process. The results of this arts-based co-creation process include (1) a series of desirable visions and narratives, synthesized into an artistic boundary object; and (2) the stepping stones to a transformative space for collective reflection, learning, and action. Although the artistic boundary object has proven instrumental among multiple and diverse participants, the transformative space encouraged academic and non-academic participants to plan collective actions and to feel more confident, motivated, and optimistic about the future of small-scale fisheries in Uruguay. With this paper we provide a tool, a platform, and a roadmap to counter the dominant bleak narrative, while also communicating the elements that constitute desirable futures for small-scale fisheries in Uruguay. On a broader scale, our contribution reinforces the emerging narrative of the key role that small-scale fisheries have, and will play, in local and global food systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,033 |
| Communication savante | 0,013 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».