Envisioning desirable futures in small-scale fisheries: a transdisciplinary arts-based co-creation process
Notice bibliographique
Résumé
Despite the critical importance of small-scale fisheries for food security and well-being and the role of fishers as stewards of aquatic ecosystems, their future is uncertain. Tackling narratives that portray small-scale fisheries as obsolete, disparate, and inefficient requires collectively imagining and articulating new, creative, and inspiring narratives that reflect their real contributions and enable transformative futures. Drawing on a transdisciplinary country-level case study, we analyze the process and outcomes of co-creating desirable, plural, and meaningful visions of the future for small-scale fisheries in Uruguay. Using an arts-based approach and leveraging the agency of emerging innovative initiatives throughout the country, different food system actors (fish workers, chefs, entrepreneurs) and knowledge systems (local, experience-based, and scientific) were engaged in a creative visioning process. The results of this arts-based co-creation process include (1) a series of desirable visions and narratives, synthesized into an artistic boundary object; and (2) the stepping stones to a transformative space for collective reflection, learning, and action. Although the artistic boundary object has proven instrumental among multiple and diverse participants, the transformative space encouraged academic and non-academic participants to plan collective actions and to feel more confident, motivated, and optimistic about the future of small-scale fisheries in Uruguay. With this paper we provide a tool, a platform, and a roadmap to counter the dominant bleak narrative, while also communicating the elements that constitute desirable futures for small-scale fisheries in Uruguay. On a broader scale, our contribution reinforces the emerging narrative of the key role that small-scale fisheries have, and will play, in local and global food systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».