The Social Determinants of Health and Genocide: Towards a Public Health Integrated Framework of Genocide and Mass Violence
Notice bibliographique
Résumé
This paper makes a normative argument about transformations of public health as a necessary condition required in any transitional justice process. We seek to bridge the gap between the fields of genocide and public health to understand the recursive relationship between genocide and the social determinants of health. We show that structures and institutions established during genocide create enduring impacts on the public health outcomes of victim and survivor groups even after the ousting of the original perpetrators. Our comparative analysis of the Rwandan Genocide and the colonial genocide of Indigenous communities in Canada surveys the available public health literature and argues that perpetrators of genocide deliberately design public health systems for the explicit purposes of destroying target communities over the longue durée . When these systems are insufficiently transformed, post-genocide societies face significant barriers to transitional justice and reconciliation as a direct result of their impacts on survivor communities. In Rwanda, delayed addressal of the HIV/AIDS epidemic engineered by the Hutu Power regime continued to victimize Tutsi women decades after the mass killings have ended; in Canada, legacies of family separation and the Indian Residential School system have straddled Indigenous communities with high rates of comorbidities and early death consistent with colonial genocide policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».