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Enregistrement W4392009308 · doi:10.7202/1109478ar

Job Standardization and Employee Voice

2024· article· en· W4392009308 sur OpenAlexvenueno aff
Hsiao‐Yen Mao, Chueh‐Wei Mao

Notice bibliographique

RevueRelations industrielles · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEmotional Labor in Professions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStandardizationEmployee voiceBusinessPublic relationsComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An organization expects its employees to comply with job standardization to improve its production efficiency, while also expecting them to make suggestions to improve their job performance. Are the two goals compatible? Does job standardization turn employees into active speakers or stifled ones? This study is about how and why job standardization influences employee voice. I use conservation of resources (COR) theory to articulate competing hypotheses and a mediating process for the individual mechanism of employees’ role orientation in their job. In a three-wave panel survey, 232 employees completed questionnaires. The results indicate that job standardization reduces employee voice by narrowing the employee’s role orientation, in line with the resource conservation argument of COR theory. The results further suggest that job standardization is resource-depleting and causes the employee to focus on resource conservation to fulfill job requirements. The employee is less likely to consume resources and thus less likely to voice ideas and suggestions. This study shifts our understanding of employee voice from individual, interpersonal and organizational antecedents to the neglected antecedent of job characteristics. Given that the effects of job characteristics have often been explained in terms of the job itself, i.e., job characteristics theory, this study provides an alternative explanation in terms of the worker, i.e., resource theory. Organizations standardize jobs in order to improve production; in doing so, however, they create a dilemma: job standardization makes production more difficult to improve because the employees are less likely to voice their concerns. This study provides a specific, job-related way for managers to keep employee voice from being stifled or ignored. I propose that job standardization should consider the relative importance of employee voice and be classified as either discipline-related or job-content-related. Abstract An organization expects its employees to comply with job standardization to improve its production efficiency, while also expecting them to make suggestions to improve their job performance. Are the two goals compatible? Does job standardization turn employees into active speakers or stifled ones? This study is about how and why job standardization influences employee voice. I use conservation of resources (COR) theory to articulate competing hypotheses and a mediating process for the individual mechanism of employees’ role orientation in their job. In a three-wave panel survey, 232 employees completed questionnaires. The results are consistent with the resource conservation argument of COR theory: job standardization is resource-depleting and tends to narrow the role orientation of employees, who thus focus on resource conservation to fulfill job requirements and are in turn less likely to consume resources and voice suggestions. This study provides a specific, job-related way for managers to keep employee voice from being stifled or ignored. Job standardization should consider the relative importance of employee voice and be classified as discipline-related or job-content-related.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil0,626

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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