Does menopause hormone therapy improve symptoms of depression? Findings from a specialized menopause clinic
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Depressive symptoms are commonly reported during the perimenopause and in the early postmenopausal years. Although menopausal hormone therapy (MHT) is considered the most effective treatment option for vasomotor symptoms, its effect on mood-related symptoms is less established. This study aims to assess interval change in depressive symptoms after initiation of MHT treatment in women seeking care at a Canadian specialized menopause clinic. METHODS: Women and female-presenting people attending the St. Joseph's Healthcare Menopause Clinic in Hamilton, Ontario, were invited to participate in this study. Participants (n = 170) completed a self-report questionnaire, which included their medical history as well as validated tools for bothersome symptoms at their initial visit. A shortened version was administered at the follow-up visit 3 to 12 months later with the same validated tools. We sought to examine interval changes on the Center for Epidemiological Studies Depression Scale based on type of treatment used and MHT dose, while controlling for relevant demographic variables (smoking, education level, age). RESULTS: There was a high rate of depressive symptoms in those seeking specialized menopause care (62%). MHT use was associated with significantly improved depressive symptoms, both alone and in addition to an antidepressant medication ( P < 0.001). Younger age, lower education attainment, and smoking were all associated with higher depression scores. CONCLUSION: This study supports the use of MHT to improve depressive symptoms experienced by those seeking specialized menopause care. Further investigation into timing of treatment initiation may facilitate a personalized treatment approach to improve quality of life of women in the peri- and postmenopausal years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».