An example of one health approach: a timeline of the history of trichinellosis control
Notice bibliographique
Résumé
Trichinellosis is the first zoonosis for which a detection at the slaughterhouse is mandatory. The delay between the description of the parasite in 1835 (Owen and Paget), first finding in pork in 1846 (Leidy), deciphering of the cycle in 1858 (Virchow), its demonstration as a pathogenic agent in 1860 (Zenker), and the implementation of a control in pork in the duchy of Brunswick (Germany) in 1863 was rather short. This control led to a dramatic decrease in lethal cases in Germany. Around 1880, most European countries claimed that massive importations of pork from the USA could be sources of trichinellosis. Therefore, the USA was obliged to check on an industrial scale that all exported pork was Trichinella free. In the 20th century, several institutions played a crucial role in the control of trichinellosis: the USDA in Beltsville (deep-freezing killing of larvae, controls in farms, digestion techniques and antigenic preparations), the RIVM in Bilthoven (ELISA), the ISS in Rome (clarification of the different species of Trichinella. The ANSES (Maisons-Alfort, France) performed horse experimental infections and, with the CFIA (Saskatoon, Canada) developed quality control assurance, proficiency samples, and technician training". The International Commission on Trichinellosis (ITC) (created in 1960) was a key tool to develop collaborations and issue recommendations on control and Trichinella-free farming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,023 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».