Technology Demonstration of Space Situational Awareness (SSA) Mission on Stratospheric Balloon Platform
Notice bibliographique
Résumé
As the number of resident space objects (RSOs) orbiting Earth increases, the risk of collision increases, and mitigating this risk requires the detection, identification, characterization, and tracking of as many RSOs as possible in view at any given time, an area of research referred to as Space Situational Awareness (SSA). In order to develop algorithms for RSO detection and characterization, starfield images containing RSOs are needed. Such images can be obtained from star trackers, which have traditionally been used for attitude determination. Despite their low resolution, star tracker images have the potential to be useful for SSA. Using star trackers in this dual-purpose manner offers the benefit of leveraging existing star tracker technology already in orbit, eliminating the need for new and costly equipment to be launched into space. In August 2022, we launched a CubeSat-class payload, Resident Space Object Near-space Astrometric Research (RSONAR), on a stratospheric balloon. The primary objective of the payload was to demonstrate a dual-purpose star tracker for imaging and analyzing RSOs from a space-like environment, aiding in the field of SSA. Building on the experience and lessons learned from the 2022 campaign, we developed a next-generation dual-purpose camera in a 4U-inspired CubeSat platform, named RSONAR II. This payload was successfully launched in August 2023. With the RSONAR II payload, we developed a real-time, multi-purpose imaging system with two main cameras of varying cost that can adjust imaging parameters in real-time to evaluate the effectiveness of each configuration for RSO imaging. We also performed onboard RSO detection and attitude determination to verify the performance of our algorithms. Additionally, we implemented a downlink capability to verify payload performance during flight. To add a wider variety of images for testing our algorithms, we altered the resolution of one of the cameras throughout the mission. In this paper, we demonstrate a dual-purpose star tracker system for future SSA missions and compare two different sensor options for RSO imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».